SafeMind łączy własne modele i harnessy CrowdStrike z modelami obronnymi zbudowanymi na NVIDIA Nemotron w ciągłej pętli koewolucji ofensywno-defensywnej, w której atak i obrona wzajemnie się testują i poprawiają. Model NVIDIA Nemotron 3 Ultra orkiestruje harness agenta obronnego, a dostrojony Nemotron 3 Super napędza sub-agenta generującego reguły. Obie firmy zbudowały wspólnie środowisko testowe – cyfrowego bliźniaka infrastruktury obliczeniowej NVIDIA, zwalidowanego względem rzeczywistego krajobrazu zagrożeń producenta – by sprawdzać system w praktyce.
Według wewnętrznych ewaluacji CrowdStrike, model Blue Solano – oparty na Nemotron 3 Super – osiągnął wyższą dokładność niż wiodące modele frontierowe przy 99% niższym koszcie. Firma podaje też, że liczba ataków wspomaganych przez AI wzrosła o 89% w ciągu ostatniego roku, a najszybszy odnotowany czas przełamania zabezpieczeń w atakach eCrime sięgnął, według CrowdStrike, 27 sekund. Żadna z tych liczb nie została potwierdzona przez niezależne źródło z konferencji – to deklaracje producenta systemu, nie zweryfikowane dane rynkowe.
Poza SafeMind, CrowdStrike ogłosił Falcon IQ – narzędzie mające operacjonalizować Project QuiltWorks przez agentyczną automatyzację zadań – oraz rozszerzył rozwiązanie Guardian AI. Falcon IQ wykorzystuje ponad 50 agentów działających razem jako zunifikowana siła robocza, automatyzując oceny, priorytetyzację i remediację zagrożeń.
„Jesteśmy w punkcie zwrotnym cyberbezpieczeństwa” – powiedział ze sceny Jensen Huang, dodając, że ataki są już zautomatyzowane, więc obrona musi być taka sama. Kurtz argumentował podobnie: dotąd to atakujący dysponowali frontierowym AI, a obrońcy nie – i to się, jego zdaniem, właśnie zmienia.








